I lavori del futuro

di Luca De Biase

Episodio 724 settembre 2019

I lavori del futuro / Le macchine sostituiranno i lavoratori?

di Luca De Biase

In questa puntata del podcast Luca De Biase dialoga con Stefano Scarpetta, economista Ocse, sul futuro del mercato del lavoro. “Se guardiamo ai dati – spiega Scarpetta – ad oggi non c'è evidenza di un rischio disoccupazione dovuto alla tecnologia”. In realtà, però, non si può negare che negli ultimi anni alcuni settori abbiano perso posti di lavoro, come il settore manifatturiero. Allo stesso tempo, settori come quello dei servizi hanno visto una grande crescita

Trust Project
Riproduzione riservata ©

A seguire


  • Dopo aver affrontato diversi temi legati ai lavori del futuro, in questa puntata del suo podcast Luca De Biase dialoga con la coach Patrizia Boglione, esperta di creative personal branding, su come farsi trovare pronti dai lavori del futuro e come trovare il proprio talento per eccellere nel proprio settore. “Il mondo sta cambiando a nostro favore - spiega Boglione -, stiamo entrando nell'era dell'immaginazione, anche grazie alla tecnologia che crea nuove professioni”. È stato infatti calcolato che il 65% dei bambini che oggi frequenta la scuola elementare negli Stati Uniti farà un lavoro che oggi non esiste ancora

Episodi precedenti


  • Come sarà il lavoro del futuro? Dove si troverà? Come ci si prepara? La tecnologia cambia, l'organizzazione delle aziende e del sistema economico cambia, cambia la società e cambiano i valori. Quindi cambia anche il lavoro. Ma in che modo lo possiamo immaginare? In questo podcast, Luca De Biase riporta i dati, le interviste, i saggi e gli studi che servono a chi cerca le risposte. In questa puntata il caso Translated


  • Come sarà il lavoro del futuro? Dove si troverà? Come ci si prepara? La tecnologia cambia, l'organizzazione delle aziende e del sistema economico cambia, cambia la società e cambiano i valori. Quindi cambia anche il lavoro. Ma in che modo lo possiamo immaginare? In questo podcast, Luca De Biase riporta i dati, le interviste, i saggi e gli studi che servono a chi cerca le risposte. In questa puntata il caso Cogito realizzato dalla società Expert System.
    Ascolta la prima puntata:


  • L'intelligenza artificiale può essere utilizzata nelle gestione delle risorse umane? Sì. In questa puntata del suo podcast, Luca De Biase spiega quali vantaggi porta. Al momento l'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende si concentra su tre attività: creazione di chatbot che rispondano automaticamente alle domande dei collaboratori, raccogliere feedback e analizzare gli stati d'animo degli impiegati, ricerche sui fenomeni emergenti sulle offerte di lavoro.


  • La tecnologia renderà obsoleti alcuni lavori? È la domanda da cui parte la quarta puntata del podcast dedicato ai lavori del futuro. Per dare una risposta, Luca De Biase ne parla con Alfonso Fuggetta, amministratore delegato del Cefriel, il centro di eccellenza per l'innovazione, la ricerca e la formazione nel settore dell'Information & Communication Technology nato dal Politecnico di Milano. «È indubbio che certi lavori spariranno – spiega Fuggetta , per certi versi è un bene che accada».


  • La società sta cercando di adattarsi a un mondo che cambia rapidamente, anche dal punto di vista lavorativo: la tecnologia rende obsoleti alcuni lavori, che nei prossimi anni (ma in realtà già adesso) stanno cambiando faccia. In questa puntata del podcast, Luca De Biase parla con Stefano Morigi, filosofo della scienza, di come la società sta imparando a imparare in modo nuovo

  • Episodio 616 settembre 2019

    I lavori del futuro / Come si diventa data scientist


    Il trattamento dei dati dipende anche da forme di intelligenza artificiale. Per questo il mondo dei big data è sempre più importante e riguarda tutti i settori (bancario, scolastico, economico, sociale, sanitario, sportivo). Per formare data scientist competenti diverse università in Italia organizzano master. “In un anno – racconta Pino Pedreschi dell'Università di Pisa in questa puntata del podcast condotto da Luca De Biase – si diventa data scientist provenendo da lauree e background diversi”. La scommessa è vinta: tutti gli ex studenti hanno trovato un lavoro in questo settore.

Tutti gli episodi

Vai all’archivio